これまでの検索は知りたいことをキーワードを「きっかけ」にして探し当てる、あるいは調べるのが当たり前でした。
けれど今はChatGPTをはじめとする生成AIに「質問して答えをもらう」方法にシフトしているユーザーが増えています。
「英語の勉強法を教えて」「雨の日にデートできる場所は？」と聞けば、AIが自然な会話で返してくれる検索の大革命がスタート。
となると検索されるメディアにおいては「会話型検索」に強いコンテンツが必要です。
これからはAIにも人間にもわかりやすい情報発信がメディア運営に大きな影響を与えると考え、その伝え方について独自の見解をお伝えします。
会話型検索とは？ChatGPTが変えた検索の常識
ユーザーが自然な言葉で質問してAIがそれに答える流れを「会話型検索」と呼びます。
従来のキーワードを入力して結果を一覧で見るパターンは、すでに時代遅れと言われてもおかしくない状況になっています。
現にChatGPTやGoogleのAI Overviewsなど質問に会話で答えてくれる検索スタイルに、10代～40代は違和感を感じなくなっていることでしょう。
現にLINEリサーチの調査結果でも生成AIの認知度は92%にも達しており、全年代を通して3割強が利用しています。
出典：生成AIの認知度は9割強！全体の利用率は3割強、10代で最も高く6割弱 : LINEリサーチ調査レポート｜リサーチノート powered by LINE
ChatGPTがもたらした検索の変化
ChatGPTの登場で検索は聞くスタイルが多くなっていくのは、前述のデータからも想像に難くありません。
具体的には「ダイエット 効果的」ではなく「無理せず続けられるダイエット方法を教えて」と尋ねると、AIは条件や生活リズムに合わせたアドバイスを自然な文章で返すという流れです。
生成AIはユーザーの意図や流れを読み取り、文脈を保ちながら次の質問にもつなげてくれる点でも従来の検索との大きな違いがあります。
GoogleやBingも会話型へ進化中
ChatGPTだけでなくGoogleやBing（Microsoft Copilot）などの検索エンジンも会話型の検索機能を次々と導入しています。
Googleの「AI Overviews」は複数のWebサイトから「AIによる概要」のラベルのもとに引用表示して情報を対話的に提示します。
さらに「もっと見る」「AIモードでさらに詳しく」を表示されるタブで深掘りを促すしくみの搭載で、ユーザーは効率的な会話体験型検索が可能になりました。
会話型検索が広がる理由
会話型検索のメリットは「検索スピード」と「理解のしやすさ」です。
生成AIが情報を要約してくれるため複数のサイトを行き来する手間が省け、質問に対する説明が専門的な内容でも直感的に理解できます。
なかなか一般的には理解の難しい「量子コンピューターとは？」と聞けば、専門用語をかみ砕いて説明し、さらに「それが何に使われるのか？」と続ければ分野別に教えてくれる。
こうした対話の流れが会話型検索の魅力です。
会話型検索が文章にもたらす変化
会話型検索という新しい体験は文章にも影響を与えます。
従来のSEOではキーワードを自然に入れるライティングスキルが重視されましたが、会話型検索では「質問に答える」ための情報整理術が求められます。
つまり検索エンジンに評価される文章ではなく「AIが理解しやすい対話構造の文章」が必要なのです。
たとえば見出しに「〜とは？」「どうすればいい？」など質問形式を使うと生成AIも文脈をつかみやすくなります。
人に話すように伝える時代へ
今後の検索は間違いなくキーワードの羅列より自然な文章の流れや質問の意図に合わせた答えが評価されます。
ChatGPTなどを含むAI時代の検索に備えるには難しい専門用語ではなく話すように伝える表現力です。
これまでのSEOは検索エンジンに見つけてもらう文章でしたが、これからはAIや人間に理解してもらう文章への進化が求められます。
なぜ会話のような文章がAIに選ばれるのか
ChatGPTやGoogleのAI Overviewsは、ただ文章を読むだけでなく「理解できるかどうか」を基準に情報を選んでいます。
ゆえにAIに選ばれる文章とは文脈が明確で質問に対して的確に答えている会話のような文章と推測しています。
では、なぜそのような文章がAIに好まれるのでしょうか？
その理由をAIのしくみと文章構造の2つの視点から見ていきます。
AIは質問と答えの関係を理解している
生成AIは人間の会話を学習して作られています。
ChatGPTもGoogleのGeminiも大量のQ&A形式の文章を分析し、質問と答えの関係をモデル化しています。
そのため問いかけに対してすぐ答える文章や理由をセットで説明する文章は、AIにとって理解しやすい構造ではないかとの仮説が考えられます。
たとえば次の2文を比べてみましょう。
- 「SEOとは、検索結果で上位に表示させるための最適化技術です。」
- 「SEOって何？検索結果で上位に出すための工夫のことだよ。」
どちらも文章としては不自然ではありませんが、2のほうが会話的で質問と答えのセットになっており、AIとの会話としても成り立ちます。
ゆえにAIもこのようなやりとりを好み、質問意図を理解しやすいと判断してよいのではないでしょうか。
人と同じように文脈を追っている
AIは文章を単語の並びではなく文脈のつながりとして理解します。
そのため単発的な説明よりも前後の流れが自然で、読み手の疑問を先回りして答えるような構成が高く評価されます。
たとえば「AIに引用されやすい文章とは？」という質問に対して「それは文脈が整理され根拠が明確な文章です」と答えたうえで「なぜなら〜」と続ける。
こうした説明のリズムこそAIにとって学びやすい会話構造といえそうです。
文のつながりを理解しやすい文章の特徴
AIが文章を理解しやすくするためには次のような要素が重要です。
- 見出しに質問を使う（例：「〜とは？」「どうすればいい？」）
- 段落ごとに問いと答えがセットになっている
- 接続詞を適切に使い因果関係を明確にする（例：「なぜなら」「その結果」）
- 専門用語は説明を添えて誰でも理解できる形にする
これらの要素を取り入れるとAIは文章全体の意図を正しく把握しやすくなり、人間の読者にとっても読みやすく理解しやすい文章になります。
わかりやすさがAI時代の信頼をつくる
AIは専門性だけでなく伝わる形で書かれているかを重視します。
体感ですが専門的な説明よりも具体例や日常の言葉で表現された文章のほうが引用されやすい傾向ではないかと。
AI Overviewsが選ぶ情報は単なる正確さだけではなく、わかりやすく信頼できる説明や根拠です。
会話がAIとの共通言語になる
AIと人間のどちらにも通じる情報伝達方法は会話です。
問いかけ・答え・補足の流れを意識して書くとAIは情報の意図を理解し、人間は納得して読み進められます。
ChatGPT時代のWebライティングでは検索エンジンに合わせる文章から人とAIの両方に伝わる文章への変革が求められ、評価を高めるスキルを磨く最短ルートともいえます。
ChatGPT時代の書き方実践：読まれる文章のコツ
会話型検索では人に伝わる文章とAIに理解される文章の両立がカギです。
質問に答える構造と自然な言葉選びがAIにも人にも選ばれる文章の核でなければなりません。
ChatGPT時代に実践すべき具体的なライティングのコツを構成・語彙・トーンから6つのポイントに絞って解説します。
1. 構成は「質問→答え→理由→例→結論」で考える
AIも人間も理解しやすい文章の共通点は流れが予測できること。
文章を組み立てるときはPREP法（Point→Reason→Example→Point）やQARE構成（Question→Answer→Reason→Example）をベースにすると論理的で会話的な文章になります。
たとえば「文章をわかりやすくするには？」という問いに対する構成の理想的な骨組みがこちらです。
- 答えの提示
- 理由の説明
- 実例で補足
- 要点のまとめ
まあいわゆるPREP法ですね。
さらに見出しや段落の単位でもPREP法をベースにすると記事全体が問いと答えの連鎖となって整理される点に気付けるかどうか・・・。
名付けてPREP法の入れ子戦略です。
2. 見出しに質問文を使う
AI検索やChatGPTの文脈では「〜とは？」「どうすればいい？」といった質問見出しが有効です。
AIは見出しの意図を読み取って文脈を整理するため、質問形式を使うと正確な要約を出力しやすくなります。
人間の読者も質問風の見出しを見ると「この先に答えがある」と自然に興味を持ちます。
ゆえに質問風な見出しはAIにとっても人間にとってもナビゲーションの役割を果たすため非常に効果的です。
- 抽象的なテーマを具体的な疑問に変える（例：「SEOとは」→「SEOって何をする？」）
- 「なぜ」「どうやって」などの疑問語を積極的に使う
- 長すぎる見出しは避けて質問意図がひと目で分かる長さにする
3. トーンは話しかけるように丁寧に
会話型検索に強い文章はフランクすぎず堅すぎない半会話調が最も伝わりやすいトーンです。
文末は「〜です」「〜ます」を基本としつつ説明や例では「〜ですよ」「〜なんです」と記事テーマ次第ですがて少し柔らかくしても構いません。
文章に人の声を感じさせ読者に語りかけるようなリズムが重要で、AIも文脈を正確に把握しやすくなります。
4. 具体例を入れて読者の想像力を支える
AIは「具体例」「数字」「体験談」などの情報によってより明確に文脈を認識できます。
たとえば「SEO対策する」と書くよりも「初心者向け」などの言葉を入れて検索意図をはっきり示す方が正確に理解します。
特にターゲットとなる読者にとってもイメージしやすくなるため理解を深めてもらえるでしょう。
5. 一文を短く接続詞で流れをつなぐ
AIも人も長すぎる文章は理解しにくい傾向があります。
実際の会話でもダラダラと聞かされるとウンザリするもの。
一文は60〜80文字程度、多くても100文字を目安に区切って段落のつながりを接続詞で補うとテンポよく読めます。
小さな声でよいので実際に読んでみるとわかりますが、この文字量だと楽ですよ。
「しかし」「そのため」「たとえば」などの接続詞はAIにとって文の構造を読み取りやすくしますし、読者も文章のリズムを心地よく感じられます。
6. 書き終えた後に質問で読み返す
文章を書いたあとに「この段落はどんな質問に答えているのか？」を自問してみてください。
もし答えがはっきりしない場合はおそらくAIにとっても曖昧な部分であり、ハルシネーション(捏造)に走るきっかけになるかもしれません。
ChatGPT時代の文章づくりでは「質問を考え答えで締める」が原則となっていくと考えます。
AIと人の両方に伝わる文章を目指して
AI活用が日常の一部になり、情報収集だけでなく発信のあり方も大きく変わっいくのは想像に難くありません。
これからの文章は人に読まれるだけでなくAIに理解されて正しく伝わってこそ価値を生み出すものとなります。
AIが理解しやすい文章は人にも優しい文章
AIが理解できる文章は基本的に人にも分かりやすい構造になっています。
理由はシンプルで、AIは人間の会話データから学習しているため、自然な流れの文章を正しい情報と判断するからです。
「質問に答える」「理由を説明する」「具体例を添える」という3つの流れを守れば、AIにとっても読者にとっても親切な文章になります。
AIに正しく理解されるための誠実さ
AIは情報の正確さを重視しますので根拠のない主張やあいまいな表現よりも、出典や一次情報に基づいた説明が評価されます。
たとえば「〜と思います」よりも「〜という調査があります」「〜のデータによると」と書くほうがAIは信頼性の高い情報と判断します。
誠実な書き方はAIに学習されやすいだけでなく読者にも安心感を与えます。
AIらしさより人らしさを意識する
AIが文章を大量に生み出す時代だからこそ人間が書く文章には「体験」「感情」「個性」が求められます。
AIが持たない人らしさこそが文章の価値を高める要素です。
自分の体験を交えて説明したり失敗談を共有したりすると、AIには表現できないリアリティが生まれます。
会話型AIを味方にするライティング思考
ChatGPTなどのツールを使って構成案を作成したり、言い回しを改善したりする作業は文章の質を高めるうえで有効な方法です。
ただしAIの提案をそのまま採用するのではなく、経験・感情・独自の視点を織り交ぜて無機質な印象を省きましょう。
まとめ
ChatGPTやAI検索の普及により文章には「人に伝わること」と「AIに理解されること」の両立が求められるようになりました。
キーワードを詰め込むよりも質問に答える構成や自然な語り口が重視されます。
AIが選ぶのは正確でやさしい言葉で説明された誠実な情報です。
これからのWebライティングは検索技術より「伝える力」で差がつく時代に入っていると考えます。
